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說(shuō)起爬蟲大家肯定感覺(jué)這個(gè)是比較高深的，腦海中在想著各種各樣的代碼，我們都知道爬蟲的主要是使用在：

1.搜索引擎中是每天都會(huì)啟動(dòng)爬蟲去抓取網(wǎng)頁(yè)的，這樣的是為了更好的抓取好的內(nèi)容，讓資料更便捷，快速的達(dá)成客戶想要的結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)服務(wù)的公司：我們常用的而一些查詢企業(yè)或者展示數(shù)據(jù)的工具，同樣他們也是需要爬蟲數(shù)據(jù)的；

3.電商中一些系統(tǒng)：比如比價(jià)系統(tǒng)，是需要聚合與整合一些系統(tǒng)的。

實(shí)際上我們要爬取的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(html 網(wǎng)頁(yè)等),需要對(duì)這些數(shù)據(jù)做進(jìn)一步地處理（爬蟲中的數(shù)據(jù)清洗階段）,而且每個(gè)我們爬取的數(shù)據(jù)中也很有可能包含著大量待爬取網(wǎng)頁(yè)的 url,也就是說(shuō)需要有 url 隊(duì)列管理，另外請(qǐng)求有時(shí)候還需求登錄，每個(gè)請(qǐng)求也需要添加 Cookie，也就涉及到 Cookie 的管理，在這種情況下考慮 Scrapy 這樣的框架是必要的！

這個(gè)時(shí)候我們一般采用正則表達(dá)式：

以css, xpath為代表的結(jié)構(gòu)化解析(即將文檔以DOM樹的形式重新組織，通過(guò)查找獲取節(jié)點(diǎn)進(jìn)而提取數(shù)據(jù)的方式), Python中的 html.parser,BeautifulSoup,lxml 皆是此類范疇。

框架的設(shè)計(jì)我們要考慮哪些因素的處理：

url 隊(duì)列管理:比如如何防止對(duì)同一個(gè) url 重復(fù)爬取(去重),如果是在一臺(tái)機(jī)器上可能還好，如果是分布式爬取呢

Cookie 管理:有一些請(qǐng)求是需要帳號(hào)密碼驗(yàn)證的,驗(yàn)證之后需要用拿到的 Cookie 來(lái)訪問(wèn)網(wǎng)站后續(xù)的頁(yè)面請(qǐng)求，如何緩存住 Cookie 以便后續(xù)進(jìn)一步的操作

多線程管理:前面說(shuō)了如果待爬取URL很多的話，加載解析的工作是很大的，單線程爬取顯然不可行，那如果用多線程的話，管理又是一件大麻煩

User-Agent 與動(dòng)態(tài)代理的管理: 目前的反爬機(jī)制其實(shí)也是比較完善的,如果我們用同樣的UA,同樣的IP不節(jié)制地連續(xù)對(duì)同一個(gè)網(wǎng)站多次請(qǐng)求，很可能立馬被封， 此時(shí)我們就需要使用 random-ua ,動(dòng)態(tài)代理來(lái)避免被封

動(dòng)態(tài)生成數(shù)據(jù)的爬取:一般通過(guò) GET 請(qǐng)求獲取的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)是包含著我們需要的數(shù)據(jù)的，但有些數(shù)據(jù)是通過(guò) Ajax 請(qǐng)求動(dòng)態(tài)生成，這樣的話該如何爬取

DEBUG

爬蟲管理平臺(tái): 爬蟲任務(wù)多時(shí),如何查看和管理這些爬蟲的狀態(tài)和數(shù)據(jù)

也就是說(shuō)好的內(nèi)容展現(xiàn)，需要大家在過(guò)程中區(qū)注意一些程序內(nèi)容的搭建，當(dāng)然今天小編所說(shuō)的爬蟲系統(tǒng)的內(nèi)容是偏理論性的東西，具體的操作我們后續(xù)會(huì)繼續(xù)為大家呈現(xiàn)，更多的精彩內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注我們的網(wǎng)站：http://